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更新時間：2025-12-03 
瀏覽次數：4在現代化的禽蛋生產、加工與流通體系中，雞蛋已不再僅僅被視為一種初級農產品。作為重要的食品原料及消費品，其內部品質的穩定性、安全性及可預測性，直接關系到下游食品加工企業的產品品質、零售商的品牌聲譽以及消費者的食用體驗。因此，對雞蛋進行快速、客觀、非破壞性的內部品質檢測與分級，成為產業鏈中不的可的或的缺的關鍵環節。日本Robotmation公司開發的EMT-7300II型雞蛋測定儀，便是為滿足這一專業化需求而設計的高精度自動化檢測設備。
EMT-7300II是一款基于特定光學與物理原理，對雞蛋進行非破壞性、自動化在線檢測的專業儀器。其核心功能在于，在雞蛋輸送過程中，快速、準確地測量并計算出多項表征雞蛋內部品質與新鮮度的關鍵物理參數，并依據預設標準進行自動分選。
該設備的設計定位清晰：服務于大規模蛋品處理中心、蛋品加工廠、大型養殖企業及第三方質檢機構。它并非用于實驗室的零星抽樣，而是嵌入到每小時處理成千上萬枚雞蛋的自動化生產線中，作為品質控制的“智能決策點"。其價值在于將原本依賴人工照檢、手感等經驗性判斷的主觀過程，轉化為由量化數據驅動的高速、一致、可追溯的客觀分選作業。
EMT-7300II的檢測能力建立在成熟且可靠的物理測量原理之上，主要涉及光透射分析與精密稱重技術。
透光率與血斑/肉斑檢測：
這是該儀器的核心功能之一。設備內置特定波長（通常為紅光或組合光）的光源和與之匹配的高靈敏度光傳感器。當雞蛋在檢測位置旋轉時，光線穿透蛋殼與內部物質。新鮮、內容物均勻的雞蛋，其透光特性在一定范圍內。而內部存在血斑（血液斑點）或肉斑（組織碎片） 時，這些不透明或半透明的異物會對光線造成異常的散射或吸收，導致傳感器接收到的光信號發生特征性變化。通過先的進的信號處理算法與模式識別技術，設備能夠靈敏地識別并標記出含有此類缺陷的雞蛋，這是人工照檢在高速下難以穩定實現的。
哈夫單位（Haugh Unit）與蛋白高度的間接測定：
哈夫單位是國際上廣泛采用的衡量雞蛋新鮮度（主要是濃蛋白品質）的核心指標。EMT-7300II通過測量雞蛋的透光特性，并結合雞蛋重量信息，利用該公司建立的專用算法模型，間接計算出哈夫單位的推定值。其科學依據在于：雞蛋隨著儲存時間延長，濃蛋白會逐漸水解變稀，其水分、pH值及蛋白質結構的變化會導致整個蛋內容物對光的散射特性發生系統性改變。這種變化與通過破壞性方法（打破雞蛋測量濃蛋白高度）測得的哈夫單位值之間存在高度相關性。設備通過校準，將光信號特征值轉化為哈夫單位數值，從而實現無損新鮮度分級。
蛋殼顏色與色澤分析：
對于需要按蛋殼顏色（如白殼、褐殼、粉殼等）進行分級的市場，設備可通過顏色傳感器，分析蛋殼表面的反射光譜，精確判斷并分級蛋殼顏色與色澤均勻度，確保商品外觀的一致性。
重量分級：
集成高精度電子秤，在檢測過程中同步獲取每枚雞蛋的重量。重量是最基礎也是最核心的分級標準之一。設備可按照預設的重量范圍（如SS、S、M、L、LL等規格）進行準確分選。
綜合以上測量數據，EMT-7300II能夠對每一枚雞蛋進行多維度“畫像"，并依據用戶預設的、可靈活調整的分級邏輯，驅動后續執行機構（如氣動噴嘴、撥桿等）將雞蛋導入相應的分級通道。
一套典型的EMT-7300II集成于自動化蛋品處理線中，其工作流程高度協同：
上料與排列： 上游設備（如提箱機、卸垛機）將雞蛋從蛋托中取出，并單列排列輸送至EMT-7300II的進料端。
同步與定位： 精密輸送系統（通常采用同步帶或輥筒）確保雞蛋以恒定的間距和速度通過檢測區。在檢測點，通常配有雞蛋旋轉機構，使雞蛋在測量過程中繞其長軸旋轉，確保傳感器能掃描到雞蛋的整個表面區域，避免檢測盲區。
多傳感器同步檢測： 當雞蛋通過密閉的檢測室時，重量傳感器、光學檢測單元（含光源與接收器）及顏色傳感器在極短時間內（通常少于1秒）完成數據采集。所有傳感器的動作由中的央控制器精確同步。
數據處理與判的決： 采集到的原始信號被傳輸至設備的處理單元。內置的專用軟件根據標定好的數學模型和算法，實時計算出血斑/肉斑有無、哈夫單位值、蛋殼顏色指數和精確重量。隨后，系統根據用戶預先在操作界面設定的分級標準（例如：重量為L級、哈夫單位≥72、無血斑肉斑、褐殼色澤均勻——判定為“A的級品"），做出分級判的決。
執行分選： 判的決結果以電信號形式發送至分選執行機構。最的常見的機構是位于輸送線末端的陣列式氣動噴嘴。對應不同出口通道的噴嘴，在雞蛋到達其正下方的瞬間，受控噴出短暫氣流，將雞蛋精準吹入對應的分級滑槽或收集帶上。整個過程快速、輕柔，旨在最的大的程的度降低對雞蛋的物理沖擊。
數據記錄與輸出： 設備同時記錄每一枚雞蛋的所有檢測數據（可對應蛋箱或批次），并通過通信接口（如以太網、RS-232）將分級統計結果、生產報表輸出至上游中控系統或本地打印機，實現生產數據的可追溯性。
高速與高精度平衡： EMT-7300II的設計追求在高速運行下（處理能力可達每小時數千至數萬枚，具體取決于型號配置）保持檢測的穩定性與準確性。其光學系統、機械結構及控制算法均為此優化，以應對雞蛋個體差異、環境光干擾等因素。
算法的核心價值： 設備性能的優劣，很大程度上取決于其將光學信號轉換為品質參數（尤其是哈夫單位）的算法模型的準確性、魯棒性以及適應性。Robotmation公司在此領域的長期研究與數據積累，是其產品的技術壁壘之一。
衛生與耐用性設計： 考慮到蛋品加工環境的衛生要求，設備外殼及與雞蛋接觸的部件通常采用易于清潔的不銹鋼或食品級塑料。結構堅固，能夠適應生產車間連續的運行負荷。
操作與維護的便捷性： 現代型號通常配備觸摸屏人機界面，方便用戶設置分級參數、查看實時數據、進行設備校準和維護。模塊化設計使得關鍵傳感器部件的清潔、更換相對簡便。
靈活的分級邏輯： 用戶可以根據目標市場的需求，自定義復雜的分級組合。例如，可以設定不同重量級別對應不同的哈夫單位下限，或將血斑檢測設為“一票否決"項，從而實現高度定制化的產品分級。
EMT-7300II這類設備的普及，對禽蛋產業產生了深遠影響：
提升產品標準化水平： 使“新鮮度"（哈夫單位）等內在品質指標成為可量化、可交易的標準，推動了高品質雞蛋品牌化發展。
保障食品安全與消費者權益： 高效剔除含有血斑、肉斑等消費者不接受的缺陷蛋，提升了上市產品的整體感官品質與安全性。
優化供應鏈與減少浪費： 精準分級使得不同品質的雞蛋得以流向最合適的市場（如新鮮度高的供零售，稍低的供加工），優化了資源利用，減少了因品質不符造成的貿易糾紛和損耗。
提高生產效率與降低成本： 自動化檢測分選替代了大量重復性人工勞動，降低了人力成本，提高了處理速度和分選一致性，同時通過數據為生產管理（如飼料營養、儲存條件優化）提供反饋。
Robotmation EMT-7300II雞蛋測定儀代表了禽蛋產后處理領域向自動化、智能化、數據化發展的一個重要方向。它通過集成光學、重量傳感及智能算法，將雞蛋這一非標準化的生物產品，轉化為一系列可測量的質量參數，并據此實現高效、客觀的自動化分選。對于追求規模化、標準化、品牌化經營的現代蛋業企業而言，此類設備不僅是提升后端處理效率的工具，更是構建產品質量體系、實現價值細分、增強市場競爭力的重要基礎設施。在選擇與應用時，用戶需綜合考慮其處理能力、檢測精度、與現有生產線的兼容性、長期運行的穩定性以及供應商的技術支持與服務能力。
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